綜合分析我省糧油作物主要病蟲發(fā)生基數(shù)、作物布局、耕作制度、栽培方式和氣候趨勢等因素，參考2018年全國農(nóng)作物重大病蟲害發(fā)生趨勢會商結(jié)果，預(yù)計2018年我省糧油作物重大病蟲害總體為偏重發(fā)生年份，全省累計發(fā)生面積約8000萬畝次。其中，小麥和油菜主要病蟲呈中等發(fā)生態(tài)勢，小麥病蟲發(fā)生面積約為150萬畝次，油菜病蟲發(fā)生面積約為350萬畝次；水稻主要病蟲呈偏重發(fā)生態(tài)勢，發(fā)生面積約為7500萬畝次。
一、主要病蟲發(fā)生趨勢預(yù)測
1. 小麥赤霉病：預(yù)計中等偏重發(fā)生，發(fā)生面積約為60萬畝。
2. 小麥蚜蟲：預(yù)計中等偏輕發(fā)生，發(fā)生面積約為60萬畝次。
3. 小麥灰飛虱：預(yù)計中等偏輕發(fā)生，發(fā)生面積約為20萬畝次。
4. 油菜菌核病：預(yù)計中等偏重發(fā)生，發(fā)生面積約為120萬畝。
5. 油菜霜霉病：預(yù)計中等偏重發(fā)生，發(fā)生面積約為120萬畝。
6. 油菜蚜蟲：預(yù)計中等偏輕發(fā)生，發(fā)生面積約為100萬畝次。
7. 稻飛虱：預(yù)計中等偏重發(fā)生，其中白背飛虱為中等發(fā)生；褐飛虱為中等偏重發(fā)生，發(fā)生面積約為2800萬畝次。
8. 稻縱卷葉螟：預(yù)計中等偏重發(fā)生，地區(qū)間發(fā)生不平衡，發(fā)生面積約為1600萬畝次。
9. 水稻螟蟲：以二化螟為主，預(yù)計在單雙混栽稻區(qū)中等偏重發(fā)生，局部大發(fā)生，發(fā)生面積約為1100萬畝次。大螟總體偏輕發(fā)生，發(fā)生面積約為300萬畝次。
10. 紋枯病：預(yù)計偏重發(fā)生，發(fā)生面積約為1100萬畝。
11. 稻曲病：預(yù)計中等發(fā)生，如遇感病生育期氣候條件適宜有重發(fā)的可能，發(fā)生面積約為300萬畝。
12. 稻瘟病：預(yù)計中等發(fā)生，如遇適宜天氣，在山區(qū)、半山區(qū)及老病區(qū)感病品種上存在流行的可能。
13. 水稻病毒病：條紋葉枯病預(yù)計中等偏輕發(fā)生，黑條矮縮病和南方黑條矮縮病預(yù)計中等發(fā)生。
14. 水稻細菌性病害：細菌性病害在浙南沿海稻區(qū)預(yù)計中等偏重發(fā)生，其中水稻白葉枯病為中等發(fā)生。
二、預(yù)測依據(jù)
1. 冬前病蟲基數(shù)偏高有利病蟲發(fā)生
我省螟蟲以二化螟為主，據(jù)天臺、象山、金華、鄞州等站點2017年12月調(diào)查，二化螟冬前畝殘蟲量分別達到1860頭、6933頭、5152頭和12097頭，其中象山嚴重田塊畝殘蟲量達到80000頭。全省早稻面積較小，單位面積受蟲量較高，二化螟平均冬前基數(shù)較去年增加49.6%，較常年增加100.8%，一代二化螟具備大發(fā)生的冬前蟲源基數(shù)。同時，稻瘟病、稻曲病常年在我省局部地區(qū)發(fā)生較重，菌源基數(shù)較高，一旦天氣條件適宜，易在感病品種上流行。紋枯病常年發(fā)生嚴重，田間累積菌源豐富。
2. 水稻主栽品種、農(nóng)作制度有利于害蟲的發(fā)生和病害的流行
我省以單季稻為主的種植格局在2018年不會有太大的改變。單季稻生育期長，植株高大茂密，一些高產(chǎn)栽培措施增大了田間郁蔽度，易形成適溫高濕的田間小氣候，有利于害蟲的發(fā)生和病害的流行。目前我省主要種植的水稻品種對稻瘟病、稻曲病等抗病性參差不齊，部分抗病品種由于連年種植，病菌群體的變異導(dǎo)致抗性減弱、退化甚至喪失。若氣候條件適宜，極易引起這些病害的流行。同時，隨著我省新型農(nóng)作制度的推廣，免耕、機收面積擴大，有利于本地害蟲的越冬；單雙混栽、水稻與茭白混栽，特別是對主要藥劑抗性，將進一步加重二化螟的發(fā)生為害；單季稻栽插期、生育期不整齊，橋梁田多，單雙混栽有利于“兩遷”害蟲輾轉(zhuǎn)為害，加重為害程度。
3. 氣候條件有利于主要病蟲發(fā)生為害。
我省地處長江中下游地區(qū)，氣候條件復(fù)雜多變。據(jù)省氣候中心預(yù)測，2018 年1-9 月平均氣溫全省大部接近常年或略偏高；總降水量浙西南地區(qū)較常年略偏少或偏少，其它地區(qū)接近常年或略偏少。冬、春季總體溫高雨少，但有階段性嚴寒和雨雪冰凍天氣；梅汛期降水較集中，出現(xiàn)旱澇急轉(zhuǎn)的可能性較大；盛夏伏旱較明顯。2018年影響我省的熱帶氣旋略偏多，臺風登陸我省的概率較大。整體氣候條件有利于水稻主要病蟲發(fā)生流行。
由于影響病蟲發(fā)生的相關(guān)因素較多，尤其是氣候條件具有很大的不確定性，需要通過中、短期預(yù)報及時進行校正。
